Evaluation of a new JMA aircraft flask sampling system and laboratory trace gas analysis system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We established and evaluated a flask air sampling system on a cargo C-130H aircraft, as well as a trace gas measurement system for the flask samples, as part of a new operational monitoring program of the Japan Meteorological Agency (JMA). Air samples were collected during each flight, between Kanagawa Prefecture (near Tokyo) and Minamitorishima (an island located nearly 2000 km southeast of Tokyo), from the air-conditioning system on the aircraft. Prior to the operational employment of the sampling system, a quality assurance test of the sampled air was made by specially coordinated flights at a low altitude of 1000 ft over Minamitorishima and comparing the flask values with those obtained at the surface. Based on our storage tests, the flask samples remained nearly stable until analyses. The trace gas measurement system has, in addition to the nondispersive infrared (NDIR) and vacuum ultraviolet resonance fluorescence (VURF) analyzers, two laser-based analyzers using wavelength-scanned cavity ring-down spectroscopy (WS-CRDS) and off-axis integrated cavity output spectroscopy (ICOS). Laboratory tests of the laser-based analyzers for measuring flask samples indicated relatively high reproducibility with overall precisions of less than ±0.06 ppm for CO2, ±0.68 ppb for CH4, ±0.36 ppb for CO, and ±0.03 ppb for N2O. Flask air sample measurements, conducted concurrently on different analyzers were compared. These comparisons showed a negligible bias in the averaged measurements between the laser-based measurement techniques and the other methods currently in use. We also estimated that there are no significant isotope effects for CH4, CO and N2O using standard gases with industrial isotopic compositions to calibrate the laser-based analyzers, but CO2 was found to possess isotope effects larger than its analytical precision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».