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Enregistrement W2160907968 · doi:10.1093/jac/dks342

In vitro and structural evaluation of PL-100 as a potential second-generation HIV-1 protease inhibitor

2012· article· en· W2160907968 sur OpenAlexafffund
Eugene L. Asahchop, Maxwel C. Oliveira, Peter K. Quashie, Daniela Moïsi, J. L. Martinez-Cajas, Bluma Brenner, Cécile Tremblay, Mark A. Wainberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Antimicrobial Chemotherapy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensQueen's UniversityMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDarunavirProteaseHydrogen bondChemistryHIV-1 proteaseIn vitroHuman immunodeficiency virus (HIV)BiologyVirologyBiochemistryEnzymeAntiretroviral therapyMoleculeViral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: HIV-1 protease inhibitors (PIs) are key components of HIV therapy. PL-100 is a novel lysine sulphonamide that demonstrates potent antiviral activity against multiresistant HIV-1 strains as well as a higher genetic barrier for development of resistance mutations compared with first-generation PIs. In the present study, we compared the antiviral activity of PL-100 against HIV-1 subtype B with that of darunavir. METHODS: We used tissue culture experiments to evaluate the in vitro development of resistance to PL-100 and tested the antiviral activity of several clinically approved PIs against PL-100-selected resistant variants. Structural modelling was also used to compare the binding of PL-100 and darunavir to the HIV-1 protease (PR) enzyme. RESULTS: PL-100-resistant variants that emerged within 8-48 weeks showed low- to high-level resistance (3.5- to 21.6-fold) to PL-100, but commonly retained susceptibility to darunavir, which, in contrast, did not select for resistance mutations over a period of 40 weeks. Structural modelling demonstrated that binding of PL-100 was predominantly based on polar interactions and delocalized hydrophobic interactions through its diphenyl groups, while darunavir has numerous interactions with PR that include hydrogen bonding to PR backbone oxygens at amino acid positions A28, D29 and D30 via di-tetrahydrofuran (di-THF) groups. CONCLUSIONS: Hydrogen-bonding contacts and the di-THF group in darunavir, as well as the hydrophobic nature of PL-100, contribute to PI binding and a high genetic barrier for resistance. Redesigning the structure of PL-100 to include a di-THF group might improve it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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