Affinity, Antipathy and Political Participation: How Our Concern For Others Makes Us Vote
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Some citizens differ in their levels of concern for the supporters of various parties. I demonstrate how such concerns can motivate citizens to vote. I first present a simple formal model that incorporates concern for others and election benefits to explain the decision to vote. By predicting substantial turnout, this model overcomes the “paradox of participation.” I then verify the model empirically. I utilize a series dictator games in an online survey of more than 2000 Canadians to measure the concern of individuals for other partisans. I show how the preferences revealed in these games can predict the decision to vote in the face of several conventional controls. Taken together, the formal model and empirical results generate a more fulsome and satisfactory account of the decision to vote than an explanation which relies solely on duty. Résumé. Les citoyens ne se préoccupent pas tous des partisans des divers partis politiques. Je démontre comment de telles préoccupations peuvent motiver les citoyens à participer aux élections. Je présente d'abord un modèle formel qui explique la décision de voter en intégrant les préoccupations à l'égard des autres électeurs et les bénéfices associés à une élection. En prédisant une part substantielle de la participation, ce modèle surmonte le paradoxe de la participation électorale. Ensuite, le modèle est vérifié empiriquement. J'emploie à cette fin une série de jeux du dictateur insérés dans une enquête menée en ligne auprès de 2000 Canadiens afin de mesurer leur degré de préoccupation à l'égard des autres partisans. Je montre comment les préférences révélées dans ces jeux peuvent prédire la décision de voter. Ensemble, le modèle formel et les résultats empiriques produisent une explication plus éloquente et plus satisfaisante de la décision de voter lors d'une élection que les explications qui s'appuient seulement sur le sens du devoir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».