Novel anti-angiogenic agents for colorectal cancer. Are we moving on?
Notice bibliographique
Résumé
Tumours depend greatly on blood supply to grow, spread and metastasise. It has been proposed, for a long time now, that angiogenesis and neo-vasculature development are present in tumours.(1;2) Angiogenesis is subject to regulation by a number of pro-angiogenic growth factors such as the vascular endothelial growth factors (VEGFs), angiopoetin, platelet derived growth factor (PDGF), placental growth factor (PlGF) and others, which are counteracted by proangiogenic growth factors such as angiostatin, transforming growth factor-beta (TGF-β) and others.(1;3) Among those growth factors, the most studied and associated with tumour growth and neo-angiogenesis is the family of the vascular endothelial growth factor (VEGF), which includes VEGF-A (the archetypal member, often called as VEGF), placental growth factor (PlGF), VEGF-B, VEGF-C, and VEGF-D (known also as c-Fos-induced growth factor, FIGF), and the viral VEGF-E. These growth factors exert their biological function through the VEGF transmembrane receptors VEGFR-1, -2 and -3. In particular, VEGF binds to VEGFR-1 and -2, VEGF-B and PlGF only to VEGFR-1, VEGF-C and VEGF-D to VEGFR-2 and -3.(4-8)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».