Transforming health professional education through social accountability: Canada's Northern Ontario School of Medicine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Northern Ontario School of Medicine (NOSM) has a social accountability mandate to contribute to improving the health of the people and communities of Northern Ontario. NOSM recruits students from Northern Ontario or similar backgrounds and provides Distributed Community Engaged Learning in over 70 clinical and community settings located in the region, a vast underserved rural part of Canada. METHODS: NOSM and the Centre for Rural and Northern Health Research (CRaNHR) used mixed methods studies to track NOSM medical learners and dietetic interns, and to assess the socioeconomic impact of NOSM. RESULTS: Ninety-one percent of all MD students come from Northern Ontario with substantial inclusion of Aboriginal (7%) and Francophone (22%) students. Sixty-one percent of MD graduates have chosen family practice (predominantly rural) training. The socioeconomic impact of NOSM included new economic activity, more than double the School's budget; enhanced retention and recruitment for the universities and hospital/health services; and a sense of empowerment among community participants attributable in large part to NOSM. DISCUSSION: There are signs that NOSM is successful in graduating health professionals who have the skills and desire to practice in rural/remote communities and that NOSM is having a largely positive socioeconomic impact on Northern Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».