Remote Midwifery in Nunavik, Québec, Canada: Outcomes of Perinatal Care for the Inuulitsivik Health Centre, 2000–2007
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Inuulitsivik midwifery service is a community-based, Inuit-led initiative serving the Hudson coast of the Nunavik region of northern Québec. This study of outcomes for the Inuulitsivik birth centers, aims to improve understanding of maternity services in remote communities. METHODS: We used a retrospective review of perinatal outcome data collected at each birth at the Inuulitsivik birth centers to examine outcomes for 1,372 labors and 1,382 babies from 2000 to 2007. Data were incomplete for some indicators, particularly for transfers to Montreal. RESULTS: Findings revealed low rates of intervention with safe outcomes in this young, largely multiparous "all risk" Inuit population. Ninety-seven percent of births were documented as spontaneous vaginal deliveries, and 85 percent of births were attended by midwives. Eighty-six percent of the labors occurred in Nunavik, whereas 13.7 percent occurred outside Nunavik. The preterm birth rate was found to be 10.6 percent. Postpartum hemorrhage was documented in 15.4 percent of women; of these cases, 6.9 percent had blood loss greater than 1,000 mL. Four fetal deaths (2.9 per 1,000) and five neonatal deaths (< 3.6 per 1,000) were documented. Nine percent (9%) of births involved urgent transfers of mother or baby. The most common reasons for medical evacuation were preterm labor and preeclampsia, and preterm birth was the most common reason for urgent neonatal transfer. CONCLUSIONS: The success of the Innulitsivik midwifery service rests on the knowledge and skills of the Inuit midwives, and support of an interprofessional health team. Our study points to the potential for safe, culturally competent local care in remote communities without cesarean section capacity. Our findings support recommendations for integration of midwifery services and Aboriginal midwifery education programs in remote communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».