Peripheral olfactory ensheathing cells reduce scar and cavity formation and promote regeneration after spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Bridging of a lesion site and minimizing local damage to create an environment permissive for regeneration are both primary components of a successful strategy to repair spinal cord injury (SCI). Olfactory ensheathing cells (OECs) are prime candidates for autologous transplantation to bridge this gap, but little is known currently about their mechanism of action. In addition, OECs from the accessible lamina propria (LP) of the olfactory mucosa are a more viable source in humans but have yet to be tested for their ability to promote regeneration in established SCI models. Here, mouse LP-OECs expressing green fluorescent protein (GFP) transplanted directly into both rat and mouse dorsolateral spinal cord lesion sites demonstrate limited migration but interact with host astrocytes to develop a new transitional zone at the lesion border. LP-OECs also promote extensive migration of host Schwann cells into the central nervous system repair zone and stimulate angiogenesis to provide a biological scaffold for repair. This novel environment created by transplanted and host glia within the spinal cord inhibits cavity and scar formation and promotes extensive sprouting of multiple sensory and motor axons into and through the lesion site. Sixty days after rat SCI, serotonin- and tyrosine hydroxylase-positive axons sprouted across the lesion into the distal cord, although axotomized rubrospinal axons did not. Thus, even in a xenotransplant paradigm, LP-OECs work collaboratively with host glial cells to create an environment to ameliorate local damage and simultaneously promote a regenerative response in multiple axonal populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».