Activation of Proteinase-Activated Receptor 2 Stimulates Soluble Vascular Endothelial Growth Factor Receptor 1 Release via Epidermal Growth Factor Receptor Transactivation in Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
The proteinase-activated receptor 2 (PAR-2) expression is increased in endothelial cells derived from women with preeclampsia, characterized by widespread maternal endothelial damage, which occurs as a consequence of elevated soluble vascular endothelial growth factor receptor-1 (sVEGFR-1; commonly known as sFlt-1) in the maternal circulation. Because PAR-2 is upregulated by proinflammatory cytokines and activated by blood coagulation serine proteinases, we investigated whether activation of PAR-2 contributed to sVEGFR-1 release. PAR-2-activating peptides (SLIGRL-NH(2) and 2-furoyl-LIGRLO-NH(2)) and factor Xa increased the expression and release of sVEGFR-1 from human umbilical vein endothelial cells. Enzyme-specific, dominant-negative mutants and small interfering RNA were used to demonstrate that PAR-2-mediated sVEGFR-1 release depended on protein kinase C-beta(1) and protein kinase C-epsilon, which required intracellular transactivation of epidermal growth factor receptor 1, leading to mitogen-activated protein kinase activation. Overexpression of heme oxygenase 1 and its gaseous product, carbon monoxide, decreased PAR-2-stimulated sVEGFR-1 release from human umbilical vein endothelial cells. Simvastatin, which upregulates heme oxygenase 1, also suppressed PAR-2-mediated sVEGFR-1 release. These results show that endothelial PAR-2 activation leading to increased sVEGFR-1 release may contribute to the maternal vascular dysfunction observed in preeclampsia and highlights the PAR-2 pathway as a potential therapeutic target for the treatment of preeclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».