Population-based incidence trends of oropharyngeal and oral cavity cancers by sex among the poorest and underprivileged populations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oral cancer is an important health issue, with changing incidence in many countries. Oropharyngeal cancer (OPC, in tonsil and oropharygeal areas) is increasing, while oral cavity cancer (OCC, other sites in the mouth) is decreasing. There is the need to identify high risk groups and communities for further study and intervention. The objective of this study was to determine how the incidence of OPC and OCC varied by neighbourhood socioeconomic status (SES) in British Columbia (BC), including the magnitude of any inequalities and temporal trends. METHODS: ICDO-3 codes were used to identify OPC and OCC cases in the BC Cancer Registry from 1981-2010. Cases were categorized by postal codes into SES quintiles (q1-q5) using VANDIX, which is a census-based, multivariate weighted index based on neighbourhood average household income, housing tenure, educational attainment, employment and family structure. Age-standardized incidence rates were determined for OPC and OCC by sex and SES quintiles and temporal trends were then examined. RESULTS: Incidence rates are increasing in both men and women for OPC, and decreasing in men and increasing in women for OCC. This change is not linear or proportionate between different SES quintiles, for there is a sharp and dramatic increase in incidence according to the deprivation status of the neighbourhood. The highest incidence rates in men for both OPC and OCC were observed in the most deprived SES quintile (q5), at 1.7 times and 2.2 times higher, respectively, than men in the least deprived quintile (q1). For OPC, the age-adjusted incidence rates significantly increased in all SES quintiles with the highest increase observed in the most deprived quintile (q5). Likewise, the highest incidence rates for both OPC and OCC in women were observed in the most deprived SES quintile (q5), at 2.1 times and 1.8 times higher, respectively, than women in the least deprived quintile (q1). CONCLUSION: We report on SES disparities in oral cancer, emphasizing the need for community-based interventions that address access to medical care and the distribution of educational and health promotion resources among the most SES deprived communities in British Columbia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».