Gender Issues in Human, Animal and plant health using an Ecohealth Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The ecohealth approach is a core concept integrating environmental aspects with human and animal health (domestic and wild animals). Zoonotic and emerging diseases affect human health and impact negatively on food security. Although both the risk of contracting a disease and the subsequent impacts vary between different genders, age groups, cultures and social conditions, very little research has been done on this and few guidelines or interventions focus adequately on these aspects. This paper is based on a conceptual framework identifying the relationship between gender inequalities and the risk of contracting a disease in an ecohealth perspective. It looks at the varying impacts of plant, animal and human diseases and identifies four contributing factors. This paper first discusses the socially defined roles including social, economic, cultural, legal and political factors that often determine which place men and women occupy in society, which animals and plants men or women have accumulated knowledge of, which they have control of and which they benefit from and consequently the impact men and women have on the environment due to these specific roles. Secondly, it analyses the gender differences in risk of infection. It also analyses cultural differences that influence practices connected to animal, plant and human diseases and discusses respective preventions and treatments. Thirdly, it also identifies the ways men and women are impacted by the diseases of human, plants and animals in different ways. Lastly, this paper assesses the biological factors that influence the differences in exposure, infection rates and mortality rates between men and women during their life cycle. These four factors contribute to gender variations in relation to animal, human, plant and ecological health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».