Low temperature plasma enhanced atomic layer deposition of conducting zirconium nitride films using tetrakis (dimethylamido) zirconium and forming gas (5% H2 + 95% N2) plasma
Notice bibliographique
Résumé
Zirconium nitride (ZrN) has the lowest bulk electrical resistivity and high thermal stability among group IV and V transition metal nitrides, which makes it a promising material for ULSI applications such as a diffusion barrier for Cu interconnects, contact metal in III-V semiconductor devices, and in high density memory structures. Plasma enhanced atomic layer deposition (PEALD) of conducting ZrN thin films using Zr[N(CH3)2]4 and forming gas (5% H2 + 95% N2) plasma is reported in this article. The growth per cycle (GPC) for every deposition was determined from analysis of dynamic in-situ spectroscopic ellipsometry (d-iSE) measurements. An experimental design is proposed for faster determination of ALD growth saturation curves. At substrate temperature of 150 °C, a GPC of 0.10 nm/cycle was observed for self-limiting ZrN PEALD growth. The electrical resistivity of ZrN films deposited on SiO2 substrate was found to be 559.5 ± 18.5 μΩ cm with negligible change in resistivity even after ∼1000 h exposure to air. The metallic behavior of our ZrN films was evident from the free electron dispersion component in dielectric response, the broad band of photoelectron emission across Fermi level and the positive temperature coefficient for resistivity of 0.0088/ °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».