MULTIVARIATE FAUNAL ANALYSES OF THE TURONIAN BISSEKTY FORMATION: VARIATION IN THE DEGREE OF MARINE INFLUENCE IN TEMPORALLY AND SPATIALLY AVERAGED FOSSIL ASSEMBLAGES
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Bissekty Formation, exposed on the Dzharakuduk escarpment (Kyzylkum Desert) in Uzbekistan, contains the richest and most abundant Turonian terrestrial fauna known from Eurasia. This study utilizes ordination analyses to identify spatial or temporal patterns (i.e., biofacies) in the distribution of spatially averaged skeletal elements (i.e., mix of unequivocally marine faunal elements with terrestrial ones) within the laterally extensive intraformational conglomerates (IFCs) of the Bissekty Formation. Ordination analyses were used to determine similarities among the IFCs based on their absolute taxonomic abundance and presence or absence. To determine the primary factor(s) driving the ordination pattern, taxonomic abundance, richness, environmental restrictions (aquatic, semi-aquatic, and terrestrial), and skeletal element size were examined. Relative Sørensen and Sørensen in combination with Euclidean and city block metrics were used in the analysis and results were consistent across methodologies. Ordination patterns were driven by aquatic taxa, which were dominated in abundance and richness by marine and brackish-tolerant taxa. By mapping the abundance of terrestrial, semi-aquatic, and aquatic taxa of individual IFCs onto ordination space, the relative position of the coastline with reference to the Dzharakuduk escarpment during the deposition of the Bissekty Formation can be inferred. These results indicate that ordination analyses are useful tools for examining taphonomically biased samples and should be utilized more frequently in vertebrate studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle