Mitochondrial enzyme content in the muscles of high-performance fish: evolution and variation among fiber types
Notice bibliographique
Résumé
Muscle mitochondrial content varies widely among fiber types and species. We investigated the origins of variation in the activity of the mitochondrial enzyme citrate synthase (CS), an index of mitochondrial abundance, among fiber types and species of high-performance fish (tunas and billfishes). CS activities varied up to 30-fold among muscles: lowest in billfish white muscle and highest in billfish heater organ. Among species, CS activities of red, white, and cardiac muscles of three tuna species were twofold greater than the homologous muscles of two billfish species. Because comparisons of CS amino acid sequences deduced from a combination of PCR methods argue against clade-specific differences in catalytic properties, CS activity reflects CS content among these five species. To assess the bases of these differences in CS activity, we looked at the relationship between CS activity (U/g muscle), nuclear content (DNA/g muscle), and CS transcript levels (CS mRNA/g RNA). Muscle CS activity differed by 10- to 30-fold when expressed per gram of muscle but only threefold when expressed per milligram of DNA. Thus it is nuclear DNA content, not fiber-type differences, in CS gene expression that may be the main determinant of CS activity in muscle. Conversely, evolutionary (tunas vs. billfishes) differences in CS arise from differences in posttranscriptional regulation, based on relationships between CS enzyme levels and CS mRNA assessed by quantitative competitive RT-PCR. These data argue that fiber-type differences can arise without major differences in fiber-type-specific regulation of the CS gene, whereas evolutionary differences may be largely due to posttranscriptional regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».