The Prevalence and Risks of Early Childhood Caries (ECC) in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the prevalence and risks of early childhood caries (ECC) among children less than 71 months of age in Toronto, Canada, and to evaluate the association between parental/caregiver depression and ECC. METHODS AND MATERIALS: A secondary analysis of data previously collected by the Toronto Public Health as part of the 2003 Toronto Perinatal and Child Health Survey was performed. The 90-item survey was conducted over the telephone to 1,000 families with children from zero years (birth) to six years of age. Parents/caregivers were asked about factors related to the development and health of their children. For this study, only children younger than six years of age (less than 71 months) were included (n=833). The primary outcome of interest was self-reported and measured by the response to the question of whether a physician/dentist had ever told the parent/caregiver his/her child had ECC. RESULTS: The prevalence of ECC was 4.7 percent (37 of 791 children). The child's age, his/her history of dental visits, teeth brushing, the use of fluoridated toothpaste, the parent's/caregiver's depressive tendencies, the language spoken at home, and the household annual income were all significant in the bivariate analysis. Multiple logistic regression identified four factors associated with ECC: the child's age (being three years of age or older), having at least one parent/caregiver with depression, not speaking English at home, and having an annual household income less than $40,000 in Canadian dollars (CAD). CONCLUSION: While a child's age, home language, and household income are known risks for ECC, the finding that parental/caregiver depression may be related to ECC is new. CLINICAL SIGNIFICANCE: Multiple risk factors are involved in the development of early childhood caries. Of particular importance are demographic (e.g., child's age), social (e.g., annual household income), and psychosocial factors (e.g., parental/caregiver depression) that are indirectly linked to ECC. More attention needs to be placed on understanding the role and process by which these factors influence the development of ECC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».