Qualitative Research Ethics: Enhancing Evidence-Based Practice in Physical Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing challenges to health care systems and the prominence of patient-centered care and evidence-based practice have fostered the application of qualitative approaches in health care settings, prompting discussions of associated ethical issues in a range of disciplines. OBJECTIVES: The purposes of this work were to identify and describe the application and value of qualitative health research for physical therapy and to identify ethical considerations in a qualitative research study. DESIGN: This was a qualitative interview study with telephone follow-ups. METHODS: Forty-six participants were interviewed about their early experiences with rheumatoid arthritis. They also were asked what motivated them to volunteer for the study. To inform the discussion of ethics in qualitative health research, this study drew on the in-depth interviews, took a descriptive approach to the data, and applied the traditional ethical principles of autonomy, justice, and beneficence to the study process. RESULTS: Ethical issues emerged in this qualitative health research study that were both similar to and different from those that exist in a positivist paradigm (eg, clinical research). With flexibility and latitude, the traditional principle approach can be applied usefully to qualitative health research. CONCLUSIONS: These findings build on previous research and discussion in physical therapy and other disciplines that urge a flexible approach to qualitative research ethics and recognize that ethics are embedded in an unfolding research process involving the role of the subjective researcher and an active participant. We suggest reflexivity as a way to recognize ethical moments throughout qualitative research and to help build methodological and ethical rigor in research relevant to physical therapist practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,460 | 0,458 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,052 |
| Communication savante | 0,021 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».