Notice bibliographique
Résumé
Purpose To provide a theoretically grounded exploration of the family's role in the decision to expatriate independently. Design/methodology/approach This is a qualitative study drawing on data collected in interviews with 30 British faculty working in universities in Singapore, New Zealand, Turkey and the United Arab Emirates. Data analysis was performed using computer assisted qualitative data analysis software (NVivo). Findings Family played a strong role in the decision to expatriate independently, particularly spouse and children. Yet, extended family remaining in the home country were also implicated. Moreover, participants drew on previous family experiences and history to explain their decision. The concept of the “significant” other was useful in explaining these findings. Research limitations/implications As an exploratory study the sample size was appropriate. However, a larger study might present further themes and/or allow generalization. Alternative family forms were not well represented but they were identified as deserving further attention. Practical implications Given their centrality in the respective decision‐making process family should be taken into account when managing self‐directed expatriates. Moreover, rather than problematizing it as an encumbrance to be managed, families are allies who stand to gain as much from expatriation as the candidate to whom the position is offered. Originality/value The paper extents beyond the traditional corporate assignment model to consider self‐directed expatriate academics. It also answers call for more theoretically grounded studies of expatriation by drawing on interpretive interactionism. A further value is that it draws on contemporary career theory as a useful framework to recognise the embeddedness of the family in expatriation as a career decision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».