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Enregistrement W2160955577 · doi:10.1093/jat/29.6.533

Development of a High-Performance Liquid Chromatographic Method for the Simultaneous Determination of Pyrene-1,6- and 1,8-Dione in Animal and Human Urine

2005· article· en· W2160955577 sur OpenAlexaff
A. Ruzgyte, Michèle Bouchard, C. Viau

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Toxicology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSulfur Compounds in Biology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésChromatographyChemistryMetaboliteUrinePyreneHigh-performance liquid chromatographyDerivatizationCoefficient of variationBenzo(a)pyreneBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recent in vivo mass-balance study on the disposition of 14C-labelled pyrene in rats suggests that 1-hydroxypyrene (1-OHP) is not the major excreted metabolite. In that report, specific metabolites other than 1-OHP were not identified. The purpose of this study was to identify and quantify these unknown metabolites of pyrene in animal and human urine. Using a high-performance liquid chromatography (HPLC)-electrospray-mass spectrometry method, it was observed that dioxygenated pyrene metabolites (m/z 233) were present in significant amounts in urine samples of rats treated with pyrene. An HPLC method with fluorescence detection was then developed for the simultaneous determination of pyrene-1,6- and 1,8-dioxygenated metabolites, that is, the sum of hydroquinone, semiquinone, and quinone forms of these metabolites, after derivatization into 1,6-diacetoxypyrene (P16Da) and 1,8-diacetoxypyrene (P18Da). The mean limits of detection (+/- standard deviation) were 46 +/- 22 nmol P16Da/L and 86 +/- 32 nmol P18Da/L, as calculated from standard solution curves. The intraday coefficient of variation in rats was 5.5% for P16Da and 7.2% for P18Da; in humans, it was 6.8% for P16Da and 7.4% for P18Da (n = 36 in each case). The day-to-day coefficients of variation in rats were 12.5% for P16Da and 7.3% for P18Da; in humans, they were 10.1% for P16Da and 7.2% for P18Da (n = 12 in each case). The recovery rates of these metabolites ranged between 89 and 126% in rats and between 100 and 121% in humans (n = 36 in each case). Interestingly, rat data showed that P16Da molar amounts in 24-h urine samples (n = 4) exceeded those of 1-OHP by 64 to 121 times and P18Da amounts exceeded those of 1-OHP by 13 to 35 times. Similarly, P16Da molar concentrations in spot urine samples of human subjects (n = 4) exposed to pyrene exceeded those of 1-OHP by 4 to 12 times while P18Da concentrations were 0.4 to 2 times those of 1-OHP. Pyrene-1,6- and 1,8-dioxygenated metabolites are major metabolites of pyrene and, particularly in the case of the 1,6-isomers, potentially useful biomarkers of both environmental and occupational exposure to pyrene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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