Winter habitat selection by caribou in relation to lichen abundance, wildfires, grazing, and landscape characteristics in northwest Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Lichens are an important winter forage for large, migratory herds of caribou (Rangifer tarandus granti) that can influence population dynamics through effects on body condition and in turn calf recruitment and survival. We investigated the vegetative and physiographic characteristics of winter range of the Western Arctic Herd in northwest Alaska, one of the largest caribou herds in North America. We made 3 broad comparisons: habitats used by caribou versus random locations, burned versus unburned habitats, and habitats within the current winter range versus those in the historic winter range and potential winter ranges. We found that lichen abundance was more than 3 times greater at locations used by caribou than found at random. The current winter range does not appear to be overgrazed as a whole, but continued high grazing pressure and consequences of climate change on plant community structure might degrade its condition. Within the current winter range, lichen abundance was more than 4 times greater at unburned locations than at recently (< 58 y) burned locations. Other than lichen abundance, there were few vegetative differences between burned (mean = 37 ± 1.7 y) and unburned locations. The historic winter range has low lichen abundance, likely due to sustained grazing pressure exerted by the herd, which suggests that range deterioration can lead to range shifts. Recovery of this range may be slowed by continued grazing and trampling during migration of caribou to and from their current winter range, as well as by high wildfire frequency and other consequences of climate change. The area identified as potential winter range is unlikely to be utilized regularly by large numbers of caribou primarily due to low lichen abundance associated with extensive deciduous stands, large areas of riparian habitat, high moose (Alces alces) densities, and greater prevalence of wildfire. Our results suggest that lichens are important in the overwintering ecology of caribou that face the energetic costs of predator avoidance and migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».