Vascular Effects of Progesterone
Notice bibliographique
Résumé
-Vascular actions of progesterone have been reported, independently of estrogen, affecting both blood pressure and other aspects of the cardiovascular system. To study possible mechanisms underlying these effects, we examined the effects of P in vivo in intact rats and in vitro in isolated artery and vascular smooth muscle cell preparations. In anesthetized Sprague-Dawley rats, bolus intravenous injections of P (100 µg/kg) significantly decreased pressor responses to norepinephrine (0.3 µg/kg). In vitro, progesterone (10(-8) to 10(-5) mmol/L) produced a significant, dose-dependent relaxation of isolated helical strips, both of rat tail artery precontracted with KCl (60 mmol/L) or arginine vasopressin (3 nmol/L), and of rat aorta precontracted with KCl (60 mmol/L) or norepinephrine (0.1 µmol/L). In isolated vascular smooth muscle cells, progesterone (5x10(-)(7) mol/L) reversibly inhibited KCl (30 mmol/L) -induced elevation of cytosolic-free calcium by 64.1+/-5.5% (P:<0.05), and in whole-cell patch-clamp experiments, progesterone (5x10(-6) mol/L) reversibly and significantly blunted L-type calcium channel inward current, decreasing peak inward current to 65.7+/-4.3% of the control value (P:<0.05). Our results provide evidence that progesterone is a vasoactive hormone, inhibiting agonist-induced vasoconstriction. The data further suggest that progesterone effects on vascular tissue may, at least in part, be mediated by modulation of the L-type calcium channel current activity and, consequently, of cytosolic-free calcium content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».