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Enregistrement W2160977686 · doi:10.1177/1074840703261045

Psychometric Testing of the Health Options Scale with Adolescents

2004· article· en· W2160977686 sur OpenAlexaffabout
Lori Laudenbach, Marilyn Ford‐Gilboe

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Nursing · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensWestern UniversityLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)PsychologyReliability (semiconductor)Construct validityClinical psychologyPsychometricsConfirmatory factor analysisItem analysisInternal consistencyConstruct (python library)Applied psychologyConcurrent validityStructural equation modelingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The availability of psychometrically sound family measures that are appropriate for parents and their children is limited. As a result, children’s perspectives of their families, including their efforts to promote health, are virtually absent in the scientific literature. The 21-item Health Options Scale (HOS) was designed to measure health work, the process by which families work together to promote their health. Although evidence of reliability and validity of the HOS has been provided in adult samples, the psychometric properties of this scale have not been assessed in adolescents. In the current study, the reliability and validity of the HOS was assessed using data from a convenience sample of 188 Canadian adolescents, with the intention of retaining the 3 subscales of the HOS if possible. The original 21-item scale demonstrated adequate internal consistency and evidence of construct validity on initial testing. Scale modification to improve fit of the data with the 3-dimensional structure of the HOS using item analysis and confirmatory factory analysis yielded different findings that support the original 21-item HOS and a new 15-item version. Implications for additional testing of the HOSand general considerations related to choice of instrument development and testing strategies are addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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