Persistent organic pollutants in the diet of harbor seals (<i>Phoca vitulina</i>) inhabiting puget sound, washington (USA), and the strait of Georgia, British Columbia (Canada): A food basket approach
Notice bibliographique
Résumé
Harbor seals (Phoca vitulina) inhabiting Puget Sound (WA, USA) recently were found to be seven times more contaminated with polychlorinated biphenyls (PCBs) than those inhabiting the adjacent Strait of Georgia (BC, Canada). We carried out a food basket approach to approximate realistic dietary exposures of both new (e.g., polybrominated diphenyl ethers [PBDEs]) and legacy (e.g., dichlorodiphenyltrichloroethane [DDT]) persistent organic pollutants (POPs) for these harbor seals. Food basket homogenates, each consisting of over 200 individual prey items, were constructed using documented dietary preferences for harbor seals in these basins, and analyzed for organochlorine pesticides, flame retardants, and other persistent contaminants. Concentration rankings for the major contaminant classes in the Puget Sound food basket were sigmaPCBs > sigmaPBDEs > sigmaDDT, and for the Strait of Georgia food basket were sigmaPCBs > sigmaDDT > sigmaPBDEs, highlighting the emergence of PBDEs as a significant concern in the regional environment. Consistent with observations in harbor seals, PCB concentrations in the Puget Sound food basket were seven times higher than in its Strait of Georgia counterpart. Based on our food basket results, the estimated daily intake of sigmaPCB toxic equivalents to dioxin by Puget Sound harbor seals exceeds some wildlife consumption guidelines for PCBs. Our results indicate that both legacy and new POPs present a health risk to these marine mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».