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Enregistrement W2160980614 · doi:10.1139/y2012-038

Cyclophilin-A: a potential screening marker for vascular disease in type-2 diabetes

2012· review· en· W2160980614 sur OpenAlexvenueno aff
Surya Ramachandran, C. Sudha Kartha

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Medical Research
Mots-clésType 2 diabetesDiabetes mellitusEndothelial dysfunctionInsulin resistanceInternal medicineOxidative stressVascular diseasePathogenesisVascular smooth muscleEndocrinologyCyclophilin ABiologyDiseaseMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pathophysiology of vascular disease in diabetes involves abnormalities in endothelial cells, vascular smooth muscle cells, and monocytes. The metabolic abnormalities that characterize diabetes, such as hyperglycemia, increased free fatty acids, and insulin resistance, each provoke molecular mechanisms that contribute to vascular dysfunction. Several molecules have been identified as risk markers, and have been studied to prevent progression of disease and long-term complications. Markers such as C-reactive protein and monocyte chemoattractant protein-1 are used to assess risk for adverse cardiac events, but elevated levels are possible due to the presence of other risk factors as part of the natural physiological defense mechanism. In this review we discuss potential of cyclophilin-A, a secreted oxidative-stress-induced immunophilin with diverse functions. We present evidence for a significant role of cyclophilin-A in the pathogenesis of atherosclerosis in diabetes, and its potential as a marker for vascular disease in type-2 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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