Use and limitations of malaria rapid diagnostic testing by community health workers in war-torn Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate and practical malaria diagnostics, such as immunochromatographic rapid diagnostic tests (RDTs), have the potential to avert unnecessary treatments and save lives. Volunteer community health workers (CHWs) represent a potentially valuable human resource for expanding this technology to where it is most needed, remote rural communities in sub-Saharan Africa with limited health facilities and personnel. This study reports on a training programme for CHWs to incorporate RDTs into their management strategy for febrile children in the Democratic Republic of Congo, a tropical African setting ravaged by human conflict. METHODS: Prospective cohort study, satisfaction questionnaire and decision analysis. RESULTS: Twelve CHWs were trained to safely and accurately perform and interpret RDTs, then successfully implemented rapid diagnostic testing in their remote community in a cohort of 357 febrile children. CHWs were uniformly positive in evaluating RDTs for their utility and ease of use. However, high malaria prevalence in this cohort (93% by RDTs, 88% by light microscopy) limited the cost-effectiveness of RDTs compared to presumptive treatment of all febrile children, as evidenced by findings from a simplified decision analysis. CONCLUSIONS: CHWs can safely and effectively use RDTs in their management of febrile children; however, cost-effectiveness of RDTs is limited in zones of high malaria prevalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».