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Outcome of patients treated with cobalt and 6 MV in head and neck cancers

2001· article· en· W2160982912 sur OpenAlexaff
A Bonneau Fortin, Jos�e Allard, Michele Albert, Jean Roy

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyHead and neck cancerSurgeryHead and neckCobaltRetrospective cohort studyBolus (digestion)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since 1992, we have been using a 6-MV linear accelerator instead of a cobalt machine. The aim of the study is to evaluate the impact of this on neck control, particularly on postoperative patients in which subcutaneous tissues are at risk. METHOD: A retrospective study including all of 1,452 consecutive patients treated by definitive or postoperative radiotherapy between 1989 and 1997. All stages and subsites of the head/neck were included. Local and neck control were evaluated by the Kaplan Meier method, and comparisons were made between the cobalt and the 6-MV subgroups with a subsequent Cox analysis. For neck control analysis, the postoperative patients were divided in low and high risk (extracapsular extension [ECE], >two nodes, or T4). RESULTS: Radical radiotherapy: A better local control (LC) is observed with 6 MV than with cobalt, but neck control was similar. Postoperative radiotherapy: A better LC is observed with 6 MV. In high-risk patients, the neck control was higher for the cobalt group (79%) vs 60% for the 6-MV group (p = .09 and .03 in a Cox model). CONCLUSION: In postoperative patients at high risk for neck relapse, cobalt seems to give a better neck control. We are currently doing a prospective study in which a bolus is added for half the treatment when patients at high risk for neck relapse are treated with 6 MV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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