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Enregistrement W2160984877 · doi:10.1093/jac/dkr395

Antibiotic use in long-term care facilities

2011· article· en· W2160984877 sur OpenAlex
Nick Daneman, Andrea Gruneir, Alice Newman, Hadas D. Fischer, Susan E. Bronskill, Paula A. Rochon, Gülsüm Anderson, Chaim M. Bell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Antimicrobial Chemotherapy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalWomen's College HospitalUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineNitrofurantoinLong-term careAntibioticsCiprofloxacinMedical prescriptionAntimicrobial stewardshipPopulationAntibiotic resistanceEnvironmental healthEmergency medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Evaluation and optimization of antibiotic use (antibiotic stewardship) is being increasingly promoted as a means to reduce antibiotic resistance, adverse events, treatment complications and costs within institutions. Our goal was to examine the prevalence of antibiotic use among long-term care facility residents and the extent of variability across these institutions. METHODS: We conducted a population-based, point-prevalence study of antibiotic use among elderly individuals (n = 37,371) residing in long-term care facilities (n = 363 institutions) in Ontario between April and June 2009, using linked healthcare databases from Canada's largest province. Facilities were grouped into quintiles according to their mean antibiotic dispensing rates and variation was compared across quintiles. RESULTS: There were 2190 (5.9%) long-term care residents receiving antibiotic prescriptions on the study date. The three most prevalent antibiotics were agents most commonly used for the treatment of urinary tract infections, including nitrofurantoin (365, 15.4%), trimethoprim/sulfamethoxazole (338, 14.3%) and ciprofloxacin (304, 12.8%). The majority of treatment courses were at least 10 days in duration (1482, 62.6%), and many exceeded 90 days (495, 20.9%), suggesting chronic prophylaxis. There was substantial variability in antibiotic use across facilities, with a 5-fold variation from the highest-use quintile (10.8%) to the lowest-use quintile (2.2%). This variation persisted after adjustment for multiple facility-level and resident-level factors, including demographic characteristics, healthcare utilization statistics, co-morbidity prevalence, functional status and device dependence. CONCLUSIONS: Antibiotic use is common among long-term care residents, variable across institutions, and may benefit from focused antimicrobial stewardship interventions to standardize treatment indications and duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle