Altered cingulum bundle microstructure in autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Here, we examined the cingulum bundle, a long-range white matter tract mediating dorsal limbic connectivity, using diffusion tensor imaging (DTI) tractography, in children and adolescents with autism spectrum disorder (ASD) versus controls. We hypothesised that cingulum bundle microstructure would be altered in ASD, based on evidence implicating abnormal white matter connectivity in this disorder. METHODS: DTI data were acquired for 19 ASD participants (IQ ⩾ 70; 7-18 years; mean = 12.4 ± 3.1) and 16 age-matched controls (7-18 years; mean = 12.3 ± 3.6) on a 3 T magnetic resonance imaging system. Deterministic tractography was used to isolate the cingulum bundle. Left and right cingulum bundles were examined for differences in several DTI metrics in ASD children/adolescents versus controls, including: fractional anisotropy (FA), mean, axial, and radial diffusivity. RESULTS: Significant age × group interaction effects were found for all DTI metrics (mean diffusivity: F 1,28 = 9.5, p = 0.005, radial diffusivity: F 1,28 = 7.8, p = 0.009, axial diffusivity: F 1,28 = 5.2, p = 0.03, FA: F 1,28 = 4.4, p = 0.04). Interaction effects were driven by increases in cingulum bundle diffusivity (mean, radial, and axial diffusivity), and decreased FA, in younger ASD participants within our sample versus controls. CONCLUSION: Our results point to immature microstructural organisation of the cingulum bundle in ASD, particularly during the early years of life, with implications for limbic network synchronisation and complex socio-emotional performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».