Islet-infiltrating B-Cells in Nonobese Diabetic Mice Predominantly Target Nervous System Elements
Notice bibliographique
Résumé
B-cells accumulate in pancreatic islets during the autoimmune response that precedes the onset of type 1 diabetes. However, the role and antigenic specificity of these cells remain a mystery. To elucidate the antigenic repertoire of islet-infiltrating B-cells in type 1 diabetes, we generated hybridoma cell lines of islet-infiltrating B-cells from nonobese diabetic (NOD) mice and NOD mice expressing a diabetogenic T-cell receptor (8.3-NOD). Surprisingly, characterization of the tissue specificity of the antibodies secreted by these cells revealed that a predominant fraction of these hybridomas produce antibodies specific for the pancreatic nervous system. Similar results were obtained with B-cell hybridomas derived from mild insulinic lesions of diabetes-resistant (NOD x NOR)F1 and 8.3-(NOD x NOR)F1 mice. Immunoglobulin class analyses further indicated that most islet-derived hybridomas had arisen from B-cells that had undergone immunoglobulin class switch recombination, suggesting that islet-associated B-cells are involved in active, T-helper-driven immune responses against local antigenic targets. This is the first evidence showing the existence of a predominant active B-cell response in situ against pancreatic nervous system elements in diabetogenesis. Our data are consistent with the idea that this B-cell response precedes the progression of insulitis to overt diabetes, thus strongly supporting the idea that pancreatic nervous system elements are early targets in type 1 diabetes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».