Relationship between State Medicaid Policies, Nursing Home Racial Composition, and the Risk of Hospitalization for Black and White Residents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine racial differences in the risk of hospitalization for nursing home (NH) residents. DATA SOURCES: National NH Minimum Data Set, Medicare claims, and Online Survey Certification and Reporting data from 2000 were merged with independently collected Medicaid policy data. STUDY DESIGN: One hundred and fifty day follow-up of 516,082 long-stay residents. PRINCIPLE FINDINGS: 18.5 percent of white and 24.1 percent of black residents were hospitalized. Residents in NHs with high concentrations of blacks had 20 percent higher odds (95 percent confidence interval [CI]=1.15-1.25) of hospitalization than residents in NHs with no blacks. Ten-dollar increments in Medicaid rates reduced the odds of hospitalization by 4 percent (95 percent CI=0.93-1.00) for white residents and 22 percent (95 percent CI=0.69-0.87) for black residents. CONCLUSIONS: Our findings illustrate the effect of contextual forces on racial disparities in NH care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».