Expression of HLA-I, CD8, and CD4 and Their Clinical Significance in Cervical Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background : The local tissue immune status may play a role in the progression of cervical cancer. The aim of our study is to examine the expression of HLA-I, CD8 and CD4 in various cervical diseases and investigate their association with cervical cancer. Methods : We chose the tissues of cervical cancer, cervical intraepithelial neoplasia (CIN), chronic cervicitis and peri-cancer tissues, and then detected the expression of HLA-I, CD8 and CD4 using SP immunohistochemistry. The associations of the expression of HLA-I, CD8 and CD4 with the clinicopathologic profiles of the patients were analyzed. Results : The percentage of positive tissue staining of HLA class I antigen in cervical cancer, CIN, chronic cervicitis and peri-cancer tissues were 40%, 95%, 100.0% and 100.0%, respectively. And the percentage of CD8 in various tissues was 35%, 95%, 100% and 100.0%, respectively. The positive tissue staining percentage of CD4 in the tissues above was 45%, 80%, 100% and 100%, respectively. The percentage of positive tissue staining of HLA-I, CD8 and CD4 were significantly lower in tissues of cervical cancer when compared with oth er tissues (P < 0.01). No correlation between positive tissue staining of HLA-I, CD8, and CD4 and clinicopathologic profiles was observed (P > 0.05). A positive correlation was found between HLA-I and CD8 expression (Spearman's correlation r s = 0.913, P < 0.001). Conclusions : The expression of HLA-I, CD8 and CD4 are down-regulated or deleted in CIN and cervical cancer, and they may play important roles in the development and progression of CIN and cervical cancer. World J Oncol. 2011;2(1):10-15 doi: https://doi.org/10.4021/wjon286w Â
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».