Expression of HLA-I, CD8, and CD4 and Their Clinical Significance in Cervical Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background : The local tissue immune status may play a role in the progression of cervical cancer. The aim of our study is to examine the expression of HLA-I, CD8 and CD4 in various cervical diseases and investigate their association with cervical cancer. Methods : We chose the tissues of cervical cancer, cervical intraepithelial neoplasia (CIN), chronic cervicitis and peri-cancer tissues, and then detected the expression of HLA-I, CD8 and CD4 using SP immunohistochemistry. The associations of the expression of HLA-I, CD8 and CD4 with the clinicopathologic profiles of the patients were analyzed. Results : The percentage of positive tissue staining of HLA class I antigen in cervical cancer, CIN, chronic cervicitis and peri-cancer tissues were 40%, 95%, 100.0% and 100.0%, respectively. And the percentage of CD8 in various tissues was 35%, 95%, 100% and 100.0%, respectively. The positive tissue staining percentage of CD4 in the tissues above was 45%, 80%, 100% and 100%, respectively. The percentage of positive tissue staining of HLA-I, CD8 and CD4 were significantly lower in tissues of cervical cancer when compared with oth er tissues (P < 0.01). No correlation between positive tissue staining of HLA-I, CD8, and CD4 and clinicopathologic profiles was observed (P > 0.05). A positive correlation was found between HLA-I and CD8 expression (Spearman's correlation r s = 0.913, P < 0.001). Conclusions : The expression of HLA-I, CD8 and CD4 are down-regulated or deleted in CIN and cervical cancer, and they may play important roles in the development and progression of CIN and cervical cancer. World J Oncol. 2011;2(1):10-15 doi: https://doi.org/10.4021/wjon286w Â
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».