Factors affecting the growth and condition of lake whitefish (Coregonus clupeaformis)
Notice bibliographique
Résumé
Though declines in the growth and condition of Great Lakes lake whitefish ( Coregonus clupeaformis ) have been largely attributed to food web disruptions caused by invasive dreissenid mussels, a comprehensive evaluation of alternative hypotheses is currently lacking. Using various statistical approaches, we evaluated 69 years of data from the inner basin of South Bay, Lake Huron, considering the role of biological variables (food availability as Diporeia abundance and lake whitefish relative abundance as catch per unit effort, CPUE) versus environmental variables (climate change as growing degree days >5 °C and productive habitat capacity as percent epilimnetic volume, EV) on the condition and early growth rates of resident lake whitefish. Consistently, biological variables (Diporeia abundance, CPUE) best explained changes in lake whitefish growth and condition, respectively, in years when Diporeia data were available. In their absence, environmental variables (EV) best explained early growth rates of lake whitefish, whereas CPUE again best explained lake whitefish condition. Our analysis revealed that environmental change contributed significantly but alone was not sufficient to explain declines in lake whitefish growth after dreissenid establishment, whereas biological variables considered here could account for the majority of growth and condition changes observed in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».