Size-dependent changes in leaf and wood chemical traits in two Caribbean rainforest trees
Notice bibliographique
Résumé
Tree functional traits and their link to patterns of growth and demography are central to informing trait-based analyses of forest communities, and mechanistic models of forest dynamics. However, few data are available on how functional traits in trees vary through ontogeny, particularly in tropical species; and less is known about how patterns of size-dependent changes in traits may differ across species of contrasting life-history strategies. Here we describe size-dependent variation in seven leaf functional traits and four wood chemical traits, in two Dominican rainforest tree species (Dacryodes excelsa Vahl. and Miconia mirabilis (Aubl.) L.O. Williams), ranging from small saplings to the largest canopy trees. With one exception, all traits showed pronounced variation with tree size (diameter at breast height, DBH). Leaf mass per area (LMA), thickness and tissue density increased monotonically with DBH in both species. Leaf area, leaf nitrogen (N) and carbon (C) : nitrogen (N) ratios also varied significantly with DBH; however, these patterns were unimodal, with peak trait values preceding the DBH at reproductive onset in both species. Size-dependent changes in leaf structural traits (LMA and leaf thickness) were generally similar in both species, while traits associated with leaf-level investment in C gain (leaf area, leaf C : N ratio) showed contrasting ontogenetic trends between species. Wood starch concentration varied with DBH in both species, also showing unimodal patterns with peaks preceding size at reproductive onset. Wood C concentration increased linearly with DBH in both species, though significantly only in M. mirabilis. Size-dependent patterns in wood chemical traits were similar between both species. Our data demonstrate pronounced variation in functional traits through tree ontogeny, probably due to a combination of environmental factors and shifts in resource allocation. Such ontogenetic variation is comparable in magnitude with interspecific variation, and so should be accounted for in trait-based studies of forest dynamics, structure and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».