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Enregistrement W2161015928 · doi:10.1080/01650250344000334

Self-perceptions of competence in Brazilian, Canadian, Chinese and Italian children: Relations with social and school adjustment

2004· article· en· W2161015928 sur OpenAlexaffabout
Xinyin Chen, Carla Zappulla, Alida Lo Coco, Barry H. Schneider, Violet Kaspar, Ana Maria de Oliveira, HE Yun-feng, Dan Li, Boshu Li, Natasha Bergeron, Hennis Chi‐Hang Tse, Amanda DeSouza

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Development · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShynessPsychologySocial competencePerceptionDevelopmental psychologyCompetence (human resources)Academic achievementPeer relationsSocial psychologySocial changePeer groupAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the present study was to examine relations between self-perceptions of competence and social, behavioural, and school adjustment in Brazilian, Canadian, Chinese, and Italian children. Self-perception data were collected through children’s self-reports. Information about social behaviours, peer acceptance, and school achievement was obtained from peer assessments and teacher ratings. Multi-group analyses revealed similar patterns of relations between self-perceptions in scholastic and general self-worth domains and social and school performance in the four samples. However, the relations between self-perceptions of social competence and shyness and academic achievement were different across these samples. Self-perceptions of social competence was negatively associated with shyness in Brazilian, Canadian, and Italian children, but not in the Chinese children, and positively associated with academic achievement in Canadian and Chinese children, but not in Brazilian and Italian children. Similarities and differences in the patterns of relations between self-perceptions and social and school adjustment across cultures indicate that the self system may be a culture-general as well as culture-specific phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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