Dietary cholesterol and other nutritional considerations in people with diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nutrition therapy is an integral component of lifestyle intervention and self-management of people with diabetes. The goals of nutrition therapy are to optimise or maintain quality of life, physiological and mental health, and to prevent and treat acute and long-term complications of diabetes, the associated comorbid conditions and concomitant disorders. Monitoring dietary cholesterol consumption and salt intake are important nutritional aspects to lower the risk for and treatment of cardiovascular disease and hypertension. AIMS: To evaluate the role of nutritional therapy and notably the effect of egg consumption on cardiovascular disease (CVD) risk in people with diabetes. METHODOLOGY: Literature review of nutritional therapy and clinical studies on egg consumption and CVD risk for people with diabetes were conducted and appraised. RESULTS: The Harvard Egg Study on two large prospective US cohorts found that eating one or more eggs a day had no adverse effects on lipid profile or cardiovascular disease risk in men or women. Similar findings were observed in the NHANES-I and Physicians' Health Study. The only exception was people with diabetes, where CVD was increased with eating more than one egg per day. CONCLUSIONS: Consumption of one or more eggs per day is associated with an elevated risk of coronary heart disease in people with diabetes. The mechanism for this association remains unknown but should be explored in randomised clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».