Posttraumatic Stress Disorder and General Psychopathology in Children and Adolescents following a Wildfire Disaster
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report on the use of the Post Traumatic Stress Disorder Reaction Index (PTSD-RI) and the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) in identifying children and adolescents who may require psychological interventions following exposure to a wildfire disaster. METHOD: Six months after a wildfire disaster, we conducted a school-based program to screen for wildfire-related events, such as exposure to and perception of threat, posttraumatic stress disorder (PTSD), and general psychopathology. RESULTS: The screening battery was completed by 222 children (mean age 12.5 years, SD 2.48; range 8 to 18 years). Severe or very severe PTSD was reported by 9.0% of students, while 22.6% scored in the abnormal range on the Emotional Symptoms subscale of the SDQ. Younger children and individuals with greater exposure to and perception of threat experienced higher levels of PTSD and general psychopathology. Female students reported a greater perception of threat but did not report higher levels of PTSD or other symptoms. CONCLUSIONS: Screening was well received by students, parents, and staff and proved feasible in the postdisaster environment. The PTSD-RI and SDQ demonstrated different individual risk associations and functioned as complementary measures within the screening battery. The identification of children at greatest risk of mental health morbidity enabled service providers to selectively target limited mental health resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».