A Systematic Review and Meta‐Analysis of Alcohol Consumption and Injury Risk as a Function of Study Design and Recall Period
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is well established that alcohol consumption is associated with an increased risk of injury. This systematic review and meta-analysis addresses important methodological issues commonly encountered in the alcohol and injury field by delineating the effect of study design and alcohol consumption recall period on effect size magnitude and by conducting gender-specific analyses. METHODS: We performed meta-analyses using random-effect models. Data sources were peer-reviewed studies on alcohol and injury from 1970 to 2009 from MEDLINE, PsychInfo, and on-line journals. Case-control or case-crossover emergency department (ED) studies reporting injury risk from alcohol consumption 6 hours before injury were included. RESULTS: The overall odds of injury were 2.799 (2.214 to 3.538, p < 0.001). For case-crossover studies, the odds were 3.815 (2.646 to 5.499, p < 0.001); for ED case-control studies, the odds were 1.977 (1.385 to 2.821, p < 0.001); and for population case-control designs, the odds were 3.145 (1.583 to 6.247, p < 0.005). The "usual frequency" recall period yielded an odds ratio of 4.235 (2.541 to 7.057, p < 0.001), compared to 2.320 (1.789 to 3.008, p < 0.001) for all other methods. There were significant differences in odds ratio magnitude when comparing studies by design and recall period. Females had higher odds of injury than males, 2.285 (1.361 to 3.836, p < 0.005) versus 1.071 (0.715 to 1.605, p = 0.737). CONCLUSIONS: Study design and alcohol consumption recall period have significant effects on effect size magnitude in estimating the risk of injury from alcohol consumption 6 hours prior to injury. For the "usual frequency" case-crossover design, significant moderator effects were found, resulting in overestimates of injury risk from alcohol. ED case-crossover designs tend to overestimate risk, and ED case-control designs tend to underestimate. We provide recommendations for future ED research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle