Role of chirality in peptide-induced formation of cholesterol-rich domains
Notice bibliographique
Résumé
The chiral specificity of the interactions of peptides that induce the formation of cholesterol-rich domains has not been extensively investigated. Both the peptide and most lipids are chiral, so there is a possibility that interactions between peptide and lipid could require chiral recognition. On the other hand, in our models with small peptides, the extent of folding of the peptide to form a specific binding pocket is limited. We have determined that replacing cholesterol with its enantiomer, ent-cholesterol, alters the modulation of lipid organization by peptides. The phase-transition properties of SOPC (1-stearoyl-2-oleoylphosphatidylcholine):cholesterol [in a 6:4 ratio with 0.2 mol% PtdIns(4,5)P2] are not significantly altered when ent-cholesterol replaces cholesterol. However, in the presence of 10 mol% of a 19-amino-acid, N-terminally myristoylated fragment (myristoyl-GGKLSKKKKGYNVNDEKAK-amide) of the protein NAP-22 (neuronal axonal membrane protein), the lipid mixture containing cholesterol undergoes separation into cholesterol-rich and cholesterol-depleted domains. This does not occur when ent-cholesterol replaces cholesterol. In another example, when N-acetyl-Leu-Trp-Tyr-Ile-Lys-amide (N-acetyl-LWYIK-amide) is added to SOPC:cholesterol (7:3 ratio), there is a marked increase in the transition enthalpy of the phospholipid, indicating separation of a cholesterol-depleted domain of SOPC. This phenomenon completely disappears when ent-cholesterol replaces cholesterol. The all-D-isomer of N-acetyl-LWYIK-amide also induces the formation of cholesterol-rich domains with natural cholesterol, but does so to a lesser extent with ent-cholesterol. Thus specific peptide chirality is not required for interaction with cholesterol-containing membranes. However, a specific chirality of membrane lipids is required for peptide-induced formation of cholesterol-rich domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».