<i>Planck</i>early results. VII. The Early Release Compact Source Catalogue
Notice bibliographique
Résumé
A brief description of the methodology of construction, contents and usage of the Planck Early Release Compact Source Catalogue (ERCSC), including the Early Cold Cores (ECC) and the Early Sunyaev-Zeldovich (ESZ) cluster catalogue is provided. The catalogue is based on data that consist of mapping the entire sky once and 60% of the sky a second time by Planck, thereby comprising the first high sensitivity radio/submillimetre observations of the entire sky. Four source detection algorithms were run as part of the ERCSC pipeline. A Monte-Carlo algorithm based on the injection and extraction of artificial sources into the Planck maps was implemented to select reliable sources among all extracted candidates such that the cumulative reliability of the catalogue is ≥90%. There is no requirement on completeness for the ERCSC. As a result of the Monte-Carlo assessment of reliability of sources from the different techniques, an implementation of the PowellSnakes source extraction technique was used at the five frequencies between 30 and 143GHz while the SExtractor technique was used between 217 and 857GHz. The 10σ photometric flux density limit of the catalogue at |b| > 30° is 0.49, 1.0, 0.67, 0.5, 0.33, 0.28, 0.25, 0.47 and 0.82 Jy at each of the nine frequencies between 30 and 857GHz. Sources which are up to a factor of ~2 fainter than this limit, and which are present in “clean” regions of the Galaxy where the sky background due to emission from the interstellar medium is low, are included in the ERCSC if they meet the high reliability criterion. The Planck ERCSC sources have known associations to stars with dust shells, stellar cores, radio galaxies, blazars, infrared luminous galaxies and Galactic interstellar medium features. A significant fraction of unclassified sources are also present in the catalogs. In addition, two early release catalogs that contain 915 cold molecular cloud core candidates and 189 SZ cluster candidates that have been generated using multifrequency algorithms are presented. The entire source list, with more than 15000 unique sources, is ripe for follow-up characterisation with Herschel, ATCA, VLA, SOFIA, ALMA and other ground-based observing facilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,099 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».