Altered EEG spectral activity and attentional behavioral deficits following prolonged febrile seizures: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
The consequences of febrile seizures (FSs) in infants are still a matter of debate. It is important to develop non-invasive tools to determine markers of brain function that could have predictive value for the outcome of FSs infants.Pattern visual evoked potentials (pVEPs) were recorded in 18 FS infants (mean age of seizure 15.97 months). Spectral density and coherence analyses were performed in infants evaluated at 1.1 month (n = 4), 5.75 months (n = 4) or 30.33 months (n = 6) following a prolonged FS and compared to age-matched healthy controls. The impact of severity of seizures was assessed by comparing the children who had prolonged FSs to 4 infants that had experienced a simple FS. Cognitive tests (Bayley, Stanford-Binet) were administered at the time of testing in FS and control children. Behavioural measures (Achenbach Child Behavior Check List) were administered two years after the FS. pVEP responses and coherence measures failed to yield significant differences between the FS groups and healthy controls. However, spectral density measures showed a significant increase in delta band activity in both FS groups and a reduced high frequency density only in the prolonged FS groups that was seen up to 39 months post-seizure. Behavioural and cognitive measures revealed cognitive development within average, but lower attentional capacities in the FS infants. The persistent changes in spectral density patterns seen in children with prolonged FS may reflect seizure induced alterations in the developing brain or a result of a complex mode of inheritance. Further studies are needed to determine whether these observations can be used as a marker to predict the vulnerability of the child in developing behavioral deficits or epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».