The IOC's endeavour to protect the health of the athlete continues
Notice bibliographique
Résumé
After the 2010 Olympic Games in Vancouver, the International Olympic Committee (IOC) has initiated a new project together with the International Olympic Sports Federations (IFs) and the National Olympic Committees (NOC). The aim of the Health, Safety and Security (HSS) survey was to identify and, in turn, eliminate risk factors which could potentially be harmful for the Olympic athletes. Each Federation shared their data on, athletes' risk exposure, technical development and equipment evolution, venue safety procedures, rule change mechanisms and determination of athlete eligibility. The IOC and the IFs are optimistic that this survey will not only increase the awareness on injury prevention, but also facilitate the introduction of tailored measures to prevent injuries and illnesses in each sport and discipline. With this objective in mind, the IOC have during recent years developed several new programmes.1 The injury and illness surveillance system, developed in cooperation with IFs and NOCs, was implemented with success in the 2008 Beijing (injury surveillance only)2 and in the 2010 Vancouver Olympics,3 and will be further developed in the 2012 London and 2014 Sochii Olympics. Based on a consensus meeting on Periodic Health Exams (PHE),4 the IOC is developing an Electronic …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».