Animal Models of Periventricular Leukomalacia
Notice bibliographique
Résumé
Periventricular leukomalacia, specifically characterized as white matter injury, in neonates is strongly associated with the damage of pre-myelinating oligodendrocytes. Clinical data suggest that hypoxia-ischemia during delivery and intrauterine or neonatal infection-inflammation are important factors in the etiology of periventricular leukomalacia including cerebral palsy, a serious case exhibiting neurobehavioral deficits of periventricular leukomalacia. In order to explore the pathophysiological mechanisms of white matter injury and to better understand how infectious agents may affect the vulnerability of the immature brain to injury, novel animal models have been developed using hypoperfusion, microbes or bacterial products (lipopolysaccharide) and excitotoxins. Such efforts have developed rat models that produce predominantly white matter lesions by adopting combined hypoxia-ischemia technique on postnatal days 1-7, in which unilateral or bilateral carotid arteries of animals are occluded (ischemia) followed by 1-2 hour exposure to 6-8% oxygen environment (hypoxia). Furthermore, low doses of lipopolysaccharide that by themselves have no adverse-effects in 7-day-old rats, dramatically increase brain injury to hypoxic-ischemic challenge, implying that inflammation sensitizes the immature central nervous system. Therefore, among numerous models of periventricular leukomalacia, combination of hypoxia-ischemia-lipopolysaccharide might be one of the most-acceptable rodent models to induce extensive white matter injury and ensuing neurobehavioral deficits for the evaluation of candidate therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».