Sex Differences in Estrogen-Dependent Transcription of Gonadotropin-Releasing Hormone (GnRH) Gene Revealed in GnRH Transgenic Mice
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms through which gonadal steroids exert feedback actions on the activity of the GnRH neurons are not understood. Using a series of GnRH-LacZ transgenic mice we have examined the manner in which gonadal steroids suppress GnRH mRNA expression in male and female mice. The long-term gonadectomy of 5.5-GNZ-3.5 transgenic mice resulted in significant increases in cellular GnRH mRNA expression (P < 0.05) and plasma LH concentrations (P < 0.01) in both sexes. However, cellular levels of LacZ mRNA and beta-galactosidase, which provide an index of GnRH gene transcription, were only elevated in males after gonadectomy. This sexually differentiated response was also observed in mice gonadectomized for 2 wk. Estrogen replacement in gonadectomized males returned transgene expression to intact levels. Experiments in transgenic mice with 3' and 5' deleted GnRH-LacZ constructs revealed that the suppressive influence of estrogen on LacZ transcription in the male required a critical element located between -5.2 and -1.7 kb of the GnRH promoter. These studies show that the suppression of GnRH mRNA expression by estrogen in the male involves a decrease in GnRH gene transcription that is dependent on a distal GnRH promoter element. The same mechanism does not exist in females, indicating that gonadal steroids suppress GnRH mRNA levels in a sexually dimorphic manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».