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Enregistrement W2161026694 · doi:10.1111/j.1574-6941.2011.01286.x

Nectar yeasts of two southern Spanish plants: the roles of immigration and physiological traits in community assembly

2012· article· en· W2161026694 sur OpenAlexaff
María I. Pozo, Marc‐André Lachance, Carlos M. Herrera

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Ecology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNectarBiologyBotanyPollinatorPollenPhyllosphereGeneralist and specialist speciesInsectEcologyPollinationHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have shown that dense yeast populations often occurring in floral nectar are numerically dominated by a few species from the flower-insect interface specialized genus Metschnikowia, while generalist yeast species commonly occurring on leaf surfaces, soil, freshwater, and air were rarely isolated from nectar samples. This study was designed to understand the main factors responsible for the assembly of nectar yeast communities, by combining field experiments with laboratory tests characterizing the physiological abilities of all yeast species forming the pool of potential colonizers for two Spanish flowering plants (Digitalis obscura and Atropa baetica). Yeast frequency and species richness were assessed in external sources (bee glossae, air, plant phylloplane) as well as in pollinator rewards (pollen, nectar). Yeasts were most frequent in external sources (air, flower-visiting insects), less so in the proximate floral environment (phylloplane), and least in pollen and nectar. Nectar communities appeared to be considerably impoverished versions of those in insect glossae and phylloplane. Nectar, pollen, and insect yeast assemblages differed in physiological characteristics from those in other substrates. Nectarivorous Metschnikowia were not more resistant than other yeast species to plant secondary compounds and high sugar concentrations typical of nectar, but their higher growth rates may be decisive for their dominance in ephemeral nectar communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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