TREATMENT OF ESTABLISHED BONE LOSS AFTER RENAL TRANSPLANTATION WITH ETIDRONATE1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoporosis is a well-documented complication of organ transplantation. Bisphosphonates have been shown to be effective in preventing corticosteroid-induced osteoporosis in renal transplant recipients, but data are lacking for treatment of established osteoporosis. This study reports our clinical experience of treatment with the bisphosphonate etidronate in a single renal transplant center. METHODS: To establish the effectiveness of etidronate in treating established low bone mineral density (BMD), all newly transplanted patients treated with etidronate were compared with controls. Twenty-five patients treated with etidronate (14 males, 11 females) and 24 controls (15 males, 9 females) were identified from the cohort of patients who underwent transplantation between January 1, 1994, and December 31, 1996. RESULTS: There was no difference in mean age, weight, or cumulative dose of corticosteroids between the treatment and control groups. The baseline BMD measurement was performed at 10.4 +/- 5.3 months after transplantation for treated patients and at 10.7 +/- 4.5 months for controls (P=0.78). Over the subsequent 1-year study period, patients treated with etidronate demonstrated a greater increase in BMD at sites with a preponderance of trabecular bone. Lumbar spine BMD increased 4.3 +/- 6.1% in the treatment group versus 0.55 +/ -5.3% in controls (P<0.03) and trochanter BMD increased 10.3 +/- 11.9% and 2.2 +/- 5.7%, respectively, in the treatment and control groups (P<0.02). CONCLUSIONS: This study establishes the effectiveness of etidronate for treatment of low BMD in renal transplant recipients. Patients selected for treatment had lower baseline BMD than control subjects, yet still showed a clinically important increase in BMD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».