Involvement of NADPH oxidase in oxidized LDL-induced upregulation of heat shock factor-1 and plasminogen activator inhibitor-1 in vascular endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) is implicated in thrombogenesis, inflammation, and extracellular matrix remodeling. Previous studies indicated that oxidized low-density lipoprotein (LDL) stimulated the generation of PAI-1 in vascular endothelial cells (EC). The present study demonstrated that LDL oxidized by copper, iron, or 3-morpholinosydnonimine increased the expression of NADPH oxidase (NOX) 2, PAI-1, and heat shock factor-1 (HSF1) in human umbilical vein EC or coronary artery EC compared with LDL or vehicle. Diphenyleneiodonium, a NOX inhibitor, prevented the increases of the expression of HSF1 and PAI-1 in EC induced by oxidized LDLs. Small-interference RNA (siRNA) for p22(phox), an essential subunit of NOX, prevented oxidized LDL-induced expression of NOX2, HSF1, and PAI-1 in EC. HSF1 siRNA inhibited oxidized LDL-induced expression of PAI-1 and HSF1, but not NOX2, in EC. The binding of HSF1 to PAI-1 promoter and the activity of PAI-1 promoter in EC were enhanced by oxidized LDL. Butylated hydroxytulene, a potent antioxidant, inhibited oxidized LDL-induced release of hydrogen peroxide (H(2)O(2)) and the expression of NOX2, HSF1, and PAI-1 in EC. Treatment with H(2)O(2) increased the abundance of NOX2, HSF1, and PAI-1 in EC. The results of the present study indicate that oxidized LDL-induced expression of NOX may lead to the elevated release of reactive oxygen species, the activation of HSF1, and the enhancement of the transcription of PAI-1 gene in cultured vascular EC.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».