Involvement of NADPH oxidase in oxidized LDL-induced upregulation of heat shock factor-1 and plasminogen activator inhibitor-1 in vascular endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) is implicated in thrombogenesis, inflammation, and extracellular matrix remodeling. Previous studies indicated that oxidized low-density lipoprotein (LDL) stimulated the generation of PAI-1 in vascular endothelial cells (EC). The present study demonstrated that LDL oxidized by copper, iron, or 3-morpholinosydnonimine increased the expression of NADPH oxidase (NOX) 2, PAI-1, and heat shock factor-1 (HSF1) in human umbilical vein EC or coronary artery EC compared with LDL or vehicle. Diphenyleneiodonium, a NOX inhibitor, prevented the increases of the expression of HSF1 and PAI-1 in EC induced by oxidized LDLs. Small-interference RNA (siRNA) for p22(phox), an essential subunit of NOX, prevented oxidized LDL-induced expression of NOX2, HSF1, and PAI-1 in EC. HSF1 siRNA inhibited oxidized LDL-induced expression of PAI-1 and HSF1, but not NOX2, in EC. The binding of HSF1 to PAI-1 promoter and the activity of PAI-1 promoter in EC were enhanced by oxidized LDL. Butylated hydroxytulene, a potent antioxidant, inhibited oxidized LDL-induced release of hydrogen peroxide (H(2)O(2)) and the expression of NOX2, HSF1, and PAI-1 in EC. Treatment with H(2)O(2) increased the abundance of NOX2, HSF1, and PAI-1 in EC. The results of the present study indicate that oxidized LDL-induced expression of NOX may lead to the elevated release of reactive oxygen species, the activation of HSF1, and the enhancement of the transcription of PAI-1 gene in cultured vascular EC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».