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Enregistrement W2161039570 · doi:10.1177/105756770101100101

The Ethics and Law of Confidentiality in Criminal Justice Research: A Comparison of Canada and the United States

2001· article· en· W2161039570 sur OpenAlexaboutno aff
John Lowman, Ted Palys

Notice bibliographique

RevueInternational Criminal Justice Review · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidentialityTestimonialLawStatutory lawPolitical scienceEconomic JusticeCriminal justicePrivilege (computing)Context (archaeology)Research ethicsCriminal lawSociologyCriminologyEngineering ethicsBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Academy of Criminal Justice Sciences Code of Ethics and the American Society of Criminology Draft Code of Ethics raise the possibility of a conflict arising between research ethics and the law relating to evidentiary and testimonial privilege. However, they say nothing about the form that legal threats to research confidentiality may take in Canada and the United States, the two countries where these codes apply, nor do they describe the strategies that researcher can employ to protect confidential research information in court. The purpose ofthis article is to address these matters. It begins with a brief description ofthe role that confidentiality plays in protecting research participants and maintaining the validity and reliability of criminal justice research. It then describes the legal context in which the researchers' ethical obligations unfold and the strategies that researchers can employ to protect confidential research information when third parties use legal force to try to obtain it. The article argues that the ethical responsibilities of rea s studying criminal justice issues are bet fulfilled and their research participants best protected when researchers ue their understanding of law to design research so as to anticipate the evidentiary requirements of the courts. It concludes with a discussion of the respective advantages and disadvantages of statutory as compared to common law protections for research confidentiality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0230,024
Communication savante0,0170,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,662
Tête enseignante GPT0,635
Écart entre enseignants0,027 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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