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Enregistrement W2161044742 · doi:10.1590/s0102-311x2013000700003

Should acellular pertussis vaccine be recommended to healthcare professionals?

2013· review· en· W2161044742 sur OpenAlexaboutno aff
José Cássio de Moraes, Telma Regina Marques Pinto Carvalhanas, Lúcia Ferro Bricks

Notice bibliographique

RevueCadernos de Saúde Pública · 2013
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFakultet Medicinskih Nauka, Univerziteta U Kragujevcu
Mots-clésMedicineVaccinationHealth professionalsChristian ministryEpidemiologyFamily medicinePublic healthHealth careWhooping coughVaccination policyEnvironmental healthNursingPolitical scienceImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to describe recent changes in the epidemiology of pertussis and existing policies regarding recommended and mandatory occupational vaccinations for healthcare professionals (HCPs). The authors carried out an extensive review of references on the PubMed and SciELO databases and the official sites of the World Health Organization, Pan American Health Organization, Centers for Disease Control and Prevention, and Brazilian Ministry of Health, using the keywords pertussis, vaccines and healthcare professionals. Vaccination against pertussis is recommended for HCPs in the United States, Canada, nine European countries, Australia, Hong Kong, Singapore, Costa Rica, Argentina and Uruguay, and in some countries it is compulsory. In Brazil, only one publication discussing the risk of pertussis among HCPs was found. Considering the reemergence of pertussis and the great number of associated hospitalizations and deaths registered in 2011, it is necessary to review public policies regarding HCP pertussis vaccination, particularly among workers in frequent contact with young babies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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