Formation of Ordered Two‐Dimensional Polymer Latticeworks With Polygonal Meshes by Self‐Organized Anisotropic Mass Transfer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This manuscript addresses the formation of self‐assembled two‐dimensional (2D) polymer latticeworks with multiple polygonal meshes packed in various ordered arrays. Firstly, ordered arrays of water droplets were formed in the hydrophilic regions of patterned self‐assembled monolayers (SAMs) consisting of isolated hydrophilic circles surrounded by a continuous hydrophobic region. After dip‐coating this water‐patterned surface into a polymer solution in chloroform, dewetting of the polymer solution led to the formation of a crater‐like porous polymer film. Next, the resulting polymer film with round pores arranged in a 2D ordered array was subjected to a thermal treatment carried out at a temperature higher than the glass‐transition temperature ( T g ) of the polymer. The thermal annealing process resulted in a morphological transformation from circular pores into polygonal meshes packed in either a similar or different ordered array. This morphological transition is self‐organized, involving mass transfer, an anisotropic process, and is controlled by the minimization of the Gibbs free energy. An empirical equation was established to guide the experiments. Thus, the patterned features of the polymer meshes can be designed via the ordered arrays of the hydrophilic circles of the SAMs as well as by experimental parameters such as the concentration of the polymer solution. The formation of the polymer latticework with polygonal meshes reveals that self‐organized mass transfer can be applied in micropatterning by elaborate experimental design. magnified image
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».