Effect of β‐Glucan–Rich Barley Flour Fraction on Rheology and Quality of Frozen Yeasted Dough
Notice bibliographique
Résumé
Research has shown that prolonged frozen storage of bread dough reduces the quality of the end product. In this study, the effect of air-classified barley flour fraction rich in β-glucan (approximately 25%) on rheology and quality of frozen yeasted bread dough was investigated. Wheat flour (W) was replaced by air-classified barley flour fraction (B) at 10% without or with 1.4% vital gluten to produce β-glucan enriched barley dough (WB) or barley dough plus gluten (WB + G). Dough products were stored at -18 ºC for 8 wk and their rheological properties were investigated weekly. During frozen storage dough extensibility increased, while elastic and viscous moduli decreased. Differential scanning calorimeter and nuclear magnetic resonance data indicated that WB and WB + G dough products contained approximately 10% less freezable water and 9% more bound water compared to the control dough (W). β-Glucan enriched dough also exhibited less changes in gluten network as shown by SEM photographs. The addition of air-classified barley flour fraction at 10% in frozen dough reduced deterioration effects caused by frozen storage via minimizing water redistribution and maintaining rheological properties of frozen dough.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».