Effects of a Comprehensive Police Suicide Prevention Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Police suicides are an important problem, and many police forces have high rates. Montreal police suicide rates were slightly higher than other Quebec police rates in the 11 years before the program began (30.5/100,000 per year vs. 26.0/100,000). AIMS: To evaluate Together for Life, a suicide prevention program for the Montreal police. METHODS: All 4,178 members of the Montreal police participated. The program involved training for all officers, supervisors, and union representatives as well as establishing a volunteer helpline and a publicity campaign. Outcome measures included suicide rates, pre-post assessments of learning, focus groups, interviews, and follow-up of supervisors. RESULTS: In the 12 years since the program began the suicide rate decreased by 79% (6.4/100,000), while other Quebec police rates had a nonsignificant (11%) increase (29.0/100,000). Also, knowledge increased, supervisors engaged in effective interventions, and the activities were highly appreciated. LIMITATIONS: Possibly some unidentified factors unrelated to the program could have influenced the observed changes. CONCLUSIONS: The decrease in suicides appears to be related to this program since suicide rates for comparable populations did not decrease and there were no major changes in functioning, training, or recruitment to explain the differences. Comprehensive suicide prevention programs tailored to the work environment may significantly impact suicide rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».