CORMAN: A Novel Cooperative Opportunistic Routing Scheme in Mobile Ad Hoc Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The link quality variation of wireless channels has been a challenging issue in data communications until recent explicit exploration in utilizing this characteristic. The same broadcast transmission may be perceived significantly differently, and usually independently, by receivers at different geographic locations. Furthermore, even the same stationary receiver may experience drastic link quality fluctuation over time. The combination of link-quality variation with the broadcasting nature of wireless channels has revealed a direction in the research of wireless networking, namely, cooperative communication. Research on cooperative communication started to attract interests in the community at the physical layer but more recently its importance and usability have also been realized at upper layers of the network protocol stack. In this article, we tackle the problem of opportunistic data transfer in mobile ad hoc networks. Our solution is called Cooperative Opportunistic Routing in Mobile Ad hoc Networks (CORMAN). It is a pure network layer scheme that can be built atop off-the-shelf wireless networking equipment. Nodes in the network use a lightweight proactive source routing protocol to determine a list of intermediate nodes that the data packets should follow en route to the destination. Here, when a data packet is broadcast by an upstream node and has happened to be received by a downstream node further along the route, it continues its way from there and thus will arrive at the destination node sooner. This is achieved through cooperative data communication at the link and network layers. This work is a powerful extension to the pioneering work of ExOR. We test CORMAN and compare it to AODV, and observe significant performance improvement in varying mobile settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle